很多人在進行東莞網絡優化時，在面對數據時，往往不知道怎么去收集，不知道從哪里收集，不知道收集回來怎么去進行seo數據分析，后也不知道怎么去使用。所以很多數據對于他們來說只是數字，只是一串串華麗的鋪排并不能轉化利益。

       先來說說三類將數據做成鋪排的類型：注重數據但不清楚怎樣收集，這是"被數據"類型。對數據處于含糊了解狀況，因為日子在這個信息爆破化年代，潛移默化各種宣講數據的重要性，天然也注重起數據來，知道公司和企業干事和方案要靠數據來支撐。

       可是因為沒有專業的相關數據人員，自己的公司該做哪些數據，經過什么渠道來收集收拾，可謂是知半解。終可能是經過腦筋風暴和網上的所謂教程來比葫蘆畫瓢，再加上咨詢下同行，東拼西湊而成的數據，這樣的數據天然真的僅僅鋪排了。

       了解所需數據但來歷不標準，這是"誤數據"類型。對數據了解比較了解，因為在互聯網或許公司摸爬滾打多年，出于本身原因和意圖大約知道該需求什么數據。可是相同因為沒有專業的相關數據人員，關于數據的來歷和制造并不標準，數據收集也可能存在差錯。所以，這些數據可能失真，使用價值天然也不是很大。其實，這類數據比第類愈加成了鋪排。

       會做數據但不會解讀剖析，這是"賤數據"類型。對數據有清楚了解，并有精確的數據來歷和較清晰的數據需求，可是卻等于入寶山而空回，坐擁金礦卻不會使用，豈不是把這些能夠帶來真金白銀的數據給輕賤了？僅僅簡略的收集收拾，把數據構成可視化的報表，可是僅僅這些數據又能闡明什么問題呢。

       數據背面的含義是什么，怎樣去解讀數據來為公司和個人發明價值，怎樣去使用數據來躲避可能存在的危險，怎樣去使用數據剖析呈現的問題？這些才是數據的真實價值。說的有點多了，其實要講的是網絡營銷中有關網站SEO的數據收集和剖析。sem和其他媒體營銷根本都有較老練的數據收拾和剖析形式，不再獻丑贅述。以下講的也僅僅較為大眾化的數據形式。

       做哪些數據。有關SEO的數據應該需求三方面：本身及競爭對手網站外部可計算查詢數據：這部分數據能夠經過外部站長東西歸納查詢得出。首要包含但不局限于：網站網址、快照日期、域名年紀、網站呼應時刻、同IP網站、pr值、百度權重、各搜索引擎錄入量、各搜索引擎反鏈數、24小時百度錄入、百度排名詞量、估計百度流量、外鏈數、標題、meta標簽、效勞器信息。這些數據除適用于主頁外，也能夠恰當用來查詢內頁數據。

       能夠把這些相關數據做成excel表格，以供定時查詢，可依照實踐需求增減相關數據的查詢。查詢周期可每日、每周亦或是每月等，依照實踐需求和具體情況來。